Важнейшие принципы, отражающие методический (количественный) аспект моделирования – это сравнимость, точность и упрощенность.
Первый методический принцип – сравнимость. Экономико-математическая аналитическая модель должна обеспечивать представление таких экономических данных, которые могут корректно сравниваться как для разных объектов, так и для одних и тех же объектов, но в разные промежутки времени.
Единство измерений – один из важнейших принципов экономического анализа. Единство измерений охватывает такие задачи, как унификация единиц измерения и методов их учета, унификация методик анализа и т.п., Единство измерений рассматривается как важнейшее средство обеспечения сравнимости результатов экономического анализа. Для экономического анализа неоднородных совокупностей, каковыми являются экономические объекты, принцип единства требует уточнения в части конструирования аналитических моделей. Едиными должны быть не модели (показатели, индикаторы), а принципы, правила и методы их конструирования. Единая, типовая методика затем должна конкретизироваться с учетом особенностей измеряемых объектов
Следующий методический принцип – точность.
В самом общем смысле понятие «точность» выражает некоторое отношение между сравниваемыми объектами, а именно, отношение совпадения по выделенному признаку. Уровень точности аналитической модели отражает величину отклонения выхода модели от идеального значения анализируемой переменной – оригинала.
Отклонение результатов измерений и моделирования от истинных значений параметров оригинала – ошибка или погрешность. Выделяют систематические и случайные погрешности.
Случайные погрешности носят характер случайных величин, обусловливаются действием многих причин, взаимно погашаются в массе расчетов, подчиняются вполне определенным закономерностям. Случайные погрешности в экономическом анализе обусловливаются также объективной колеблемостью самих экономических явлений. Другой вид погрешностей – систематические, т.е. погрешности, постоянные иди изменяющиеся по определенному закону. Они являются следствием действия в одних и тех же условиях определенной причины. Близость к нулю систематических погрешностей характеризует правильность результатов анализа.
Причиной ошибки может стать любая системная характеристика.
На входе ошибки связаны со сбором и первичной обработкой исходных данных об объекте анализа. Здесь причинами ошибок выступают:
Ø опечатки; суммирование ошибок при последовательной обработке данных;
Ø асинхронность реального процесса и процесса снятия информации;
Ø нечеткое разграничение объекта моделирования и его свойств в пространстве и времени;
Ø не существенные данные;
Ø неизвестность или неверная оценка источника информации.
Следующий элемент экономического анализа — оснащение.
Источники ошибок:
Ø сбои в работе компьютера;
Ø неправильное определение размерностей;
Ø неправильные принципы, неправильная теория объекта моделирования; ошибки перевода понятий в показатели;
Ø ошибки конструкции модели и методов моделирования:
Ø приблизительность эмпирических формул, замена нелинейных зависимостей линейными; и другие ошибки, связанные со стремлением к дешевизне, простоте реализации, наглядности.
Ошибки последовательности:
Ø нарушение правил действия с экономическими величинами;
Ø агрегирование первичных данных;
Ø неправильные методы и большое число вычислений.
В ошибках, источником которых служит субъективный фактор,
наиболее ярко проявляются особенности анализа экономических объектов:
Ø небрежность действий; невнимательность, описки;
Ø слабая профессиональная подготовка (некомпетентность) объектов и субъектов измерения;
Ø произвольный выбор параметров модели;
Ø умышленное искажение.
По выходу
выделяются, прежде всего, ошибки интерпретации и использования результатов моделирования, а также:
Ø несоответствие шкалы, на базе которой построена модель, и цели использования результата измерения;
Ø сравнение несравнимых показателей;
Ø фальсификация результатов;
Ø необоснованная экстраполяция.
В ликвидации ошибок экономического анализа можно выделить два уровня: тактический и стратегический. Тактический уровень
связан с выявлением фактически допущенных ошибок и их исправлением. Он реализуется посредством контроля а) за соблюдением требований, предъявляемых к модели, б) за точным выполнением всех измерительных и математических операций, начиная с критической оценки исходных данных, порядка расчета, кончая оценкой применимости полученных результатов.